ai模型正在臆造疗法——机器人实验室能填补数据鸿沟吗？
vivodyne推出了用于培养人体组织进行药物测试的“hives”，相比动物测试准确率高达96%。这解决了阻碍ai真正治愈癌症的数据瓶颈。
Vivodyne 从宾夕法尼亚大学（UPenn）分离出来，以解决限制 AI 药物发现的数据匮乏问题，在旧金山附近开设了一家设施，用于培养人类组织以进行自主测试。“Hives”系统实现了与实际人类器官94-100%的吻合，超过了动物测试在临床试验中的10%的成功率。在获得 Khosla Ventures 8,000 万美元的资金支持下，这家初创公司与大型制药公司合作，在昂贵的临床试验之前降低药物候选的风险。通过生成高质量的因果数据，Vivodyne 旨在解锁 AI 模型掌握人类生物学所需的扩展规律。