AI 모델이 치료법을 환각하고 있다 — 로봇 실험실이 데이터 격차를 해결할 수 있을까?
vivodyne는 약물 테스트용 인체 조직을 배양하기 위한 'hives'를 출시해 동물 실험 대비 96%의 정확도를 달성했습니다. 이는 AI가 실제로 암을 치료하지 못하게 막는 데이터 병목을 해결합니다.
비보다인(Vivodyne)은 펜실베니아 대학교(Upenn)에서 분사하여 AI 약물 발견을 제한하는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 샌프란시스코 근처에 인간 조직을 성장시켜 자율 테스트를 수행하는 시설을 오픈했다. '하이브스(Hives)' 시스템은 실제 인간 기관과 94-100%의 일치도를 달성하여 임상 시험에서 동물 테스트의 10% 성공률을 뛰어넘었다. 코슬라 벤처스(Khosla Ventures)로부터 8천만 달러의 투자를 받은 이 스타트업은 주요 제약사와 협력하여 비용이 많이 드는 임상 시험 전에 약물 후보물질의 위험을 줄이고 있다. 고품질 인과 데이터를 생성함으로써 비보다인은 AI 모델이 인간 생물학을 마스터하는 데 필요한 확장 법칙을 잠금 해제하는 것을 목표로 한다.