ai模型正在臆造療法——機器人實驗室能填補數據鴻溝嗎？
vivodyne推出了用于培養人體組織進行藥物測試的“hives”，相比動物測試準確率高達96%。這解決了阻礙ai真正治癒癌症的數據瓶頸。
Vivodyne 從賓夕法尼亞大學（UPenn）分拆出來，以解決限制 AI 藥物發現的數據稀缺問題，並在舊金山附近開設了一個設施，用於培養人類組織以進行自主測試。該公司的「Hives」系統實現了與實際人類器官94-100%的吻合度，超過了動物測試在臨床試驗中的10%的成功率。獲得由 Khosla Ventures 提供的 8,000 萬美元資金支持，該初創公司與主要製藥公司合作，在昂貴的臨床試驗之前降低藥物候選者的風險。通過生成高質量的因果數據，Vivodyne 旨在解鎖 AI 模型掌握人類生物學所需的擴展定律。