中国在没有英伟达的情况下训练了1.6万亿参数模型
美團利用國產芯片訓練了1.6萬億參數的longcat-2.0模型，表明中國可以繞過美國出口管制來製造具備競爭力的前沿模型。
美团已使用超过5万颗国产ASIC的集群，训练了具有16000亿参数的AI模型LongCat-2.0，处理超过35万亿个Token。基准测试结果显示，它在swe-bench pro和多语言编码任务上优于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5等西方模型，但在推理测试中落后于Claude。这表明中国公司可以有效地绕过美国的半导体限制，构建具有竞争力的基础设施。具体芯片制造商尚未公开，该模型也未发布供独立验证。