중국, Nvidia 없이 1.6T 파라미터 모델을 학습시키다
Meituan은 1.6조 파라미터의 LongCat-2.0을 전적으로 국산 칩으로 학습시켰다. 이는 중국이 미국 수출 통제를 우회해 경쟁력 있는 프론티어 모델을 구축할 수 있음을 보여준다.
메이투안(Meituan)은 1.6조 매개변수를 가진 LongCat-2.0 AI 모델을 훈련시켰는데, 이는 5만개 이상의 국내에서 생산된 ASIC 칩 클러스터를 사용하여 35조 이상의 토큰을 처리한다. 벤치마크 결과에 따르면 이 모델은 SWE-Bench Pro 및 다중 언어 코딩 작업에서 Gemini 3.1 Pro 및 GPT-5.5와 같은 서양 모델보다 성능이 뛰어나지만, 추론 테스트에서는 Claude에 뒤처진다. 이는 중국 기업이 경쟁력 있는 인프라를 구축하기 위해 미국의 반도체 제한을 효과적으로 우회할 수 있음을 보여준다. 특정 칩 제조업체는 공개되지 않았으며 모델은 독립적인 검증을 위해 공개되지 않았다.