中国、Nvidiaなしで1.6Tパラメータモデルを訓練
Meituanは1.6兆パラメータのLongCat-2.0を完全に国産チップだけで訓練し、米国の輸出規制を回避して競争力のあるフロンティアモデルを構築できることを実証した。
美団は、50,000を超える国産ASICのクラスターを使用して、1.6兆パラメータのAIモデルであるLongCat-2.0を訓練し、35兆トークン以上を処理しました。ベンチマークの結果は、SWE-Bench Proや多言語コーディングタスクで、Gemini 3.1 ProやGPT-5.5などの西側のモデルを上回る性能を示しましたが、推論テストではClaudeに遅れをとっています。これにより、中国企業は競争力のあるインフラストラクチャを構築するために、米国の半導体規制を効果的に回避できることが示されました。特定のチップメーカーは明らかにされておらず、モデルは独立した検証のためにリリースされていません。